p값 (p-value)는 무엇인가?

p-값이란 무엇인가?

1. 기초 개념 이해하기

• p-값은 통계에서 나오는 용어로, 어떤 일이 우연히 일어날 확률을 나타냅니다. 조금 더 쉽게 말하면, "우리가 얻은 결과가 우연히 나올 확률"을 의미합니다.

2. p-값 예시

• 예를 들어, 동전을 10번 던졌을 때 모두 앞면이 나왔다고 해봅시다. 이 결과가 우연히 일어날 가능성(p-값)이 얼마나 될까요? 이를 계산해보면 아주 작은 확률이 됩니다.

3. p-값 계산하기

• 동전 던지기의 경우, 동전을 한 번 던져서 앞면이 나올 확률은 1/2(50%)입니다. 그런데 10번 연속으로 앞면이 나올 확률은 (1/2)10(1/2)^{10}(1/2)10 입니다. 이를 계산하면 약 0.1%가 됩니다.

 

p-값의 의미 이해하기

• 이제, p-값이 0.1%라는 것은 무엇을 의미할까요? 이는 10번 던져서 모두 앞면이 나오는 일이 매우 드물다는 것을 의미합니다. 따라서, 우리가 실험을 해서 10번 모두 앞면이 나왔다면, "이 동전이 공평하지 않을지도 몰라"라고 의심할 수 있게 됩니다.

p-값이 0.05 이하일 때, 이는 어떤 의미를 가지는가?

• p-값이 0.05 이하라는 것은 우리가 얻은 결과가 우연히 일어날 가능성이 5% 이하라는 의미입니다. 통계적으로는 이 값을 기준으로 결과가 통계적으로 유의미하다고 판단합니다. 즉, 0.05 이하의 p-값은 우리가 가설을 채택할 만한 충분한 근거가 된다고 볼 수 있습니다.

p-값을 통해 어떤 결정을 내릴 수 있는가?

• p-값을 통해 우리는 실험 결과가 우연히 발생한 것인지 아니면 실제로 어떤 효과가 있는 것인지를 판단할 수 있습니다. 예를 들어, 새로운 약물이 질병 치료에 효과가 있는지 실험했을 때, p-값이 0.05 이하라면 이 약물이 실제로 효과가 있을 가능성이 높다고 판단하고, 0.05 이상이라면 이 결과가 우연히 발생했을 가능성이 있다고 판단할 수 있습니다.

p-값이 아주 작게 나오는 경우와 크게 나오는 경우의 차이는?

• p-값이 아주 작게 나오는 경우는 우리가 얻은 결과가 우연히 일어날 가능성이 매우 낮다는 의미로, 실험 결과가 매우 신뢰할 만하다는 것을 나타냅니다. 반대로, p-값이 크게 나오는 경우는 실험 결과가 우연히 일어날 가능성이 높다는 의미로, 결과가 신뢰하기 어렵고 가설을 받아들이기 힘들다는 것을 나타냅니다.